• Gestione dell’attività di Assunzione delle garanzie Cauzioni, per le diverse tipologie di rischio previste dalle normative vigenti, e in uso nel mercato nazionale.

• A supporto del Responsabile di Area nella gestione del portafoglio assegnato, lavorando a stretto contatto con il Market Management, l’Ufficio Sinistri e gli altri Rami, per impostare le strategie e raggiungere gli obiettivi aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Garantire la corretta applicazione delle linee guida in coerenza con la politica di sottoscrizione e nel rispetto dei livelli di authority accordati.

• Ottima conoscenza dell’analisi di bilancio

• Buona conoscenza del business Cauzioni e della relativa normativa di riferimento

• Buone relazioni con i produttori di settore

• Buona conoscenza delle attività dell’Ufficio Sinistri

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità, consapevolezza e capacità decisionale

• Approccio dinamico con spiccata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato e approccio imprenditoriale

• Spiccato problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• elaborare le richieste di quotazione pervenute, verificando l’esistenza di eventuali precedenti;

• gestire i rapporti con la rete degli intermediari per la definizione di preventivi ed offerte;

• gestire le attività relative all’emissione e registrazione della documentazione precontrattuale e contrattuale previste dalla normativa vigente, in conformità alle procedure aziendali.

• preferibile esperienza pregressa in analoga mansione;

• conoscenza del settore assicurativo e in particolare della tutela legale;

• ottima conoscenza e padronanza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• approccio imprenditoriale e dinamico;

• forte orientamento al risultato;

• ottime capacità comunicative e relazionali;

• spiccato Problem Solving;

• ottima capacità di lavorare efficacemente in team;

• disponibilità ad effettuare trasferte in Italia.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella redazione dei prodotti:

- Liability,

- Eventi e Cinema

- Contingency

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi Liability per le diverse tipologie di rischio (RCT/RCO/RCP/Enviromental/RC Contrattuale/PI e Contingency ).

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Fornire supporto ai colleghi dell’area commerciale e area tecnica.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio.

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Buona conoscenza del business e dei prodotti Liability (Valutazione/quotazione dei rischi).

• Buona valutazione wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buone relazioni con intermediari del settore.

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione Passiva ed utilizzo della stessa.

• Ottima conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Analisi/Gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Ottima conoscenza della lingua inglese.

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Esplorare e analizzare dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.

• Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di data science e AI in ambiti differenti (predictive, clustering, anomaly detection, dimensionality reduction).

• Valutare le performance e l’efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.

• Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito NLP.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning. Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.

• Conoscenza nell’utilizzo di metodologie e tecniche statistiche derivanti dall’approccio inferenziale e bayesiano. Padronanza delle comuni metodologie statistiche inferenziali (p-values, intervalli di confidenza) e conoscenza dell’approccio e dei modelli bayesiani (regressioni bayesiane, reti bayesiane, EM, reti neurali bayesiane)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell’ambito della data science. Nello specifico: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, Spacy, NLTK, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza del sistema di versionamento GIT ed esperienza nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Esperienza concreta nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Capacità di problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Analisi ed Assunzione di nuovi rischi per tutti i prodotti gestiti dalla Line of Business (LoB) Marine Cargo, in base all’authority delegata ed alle Guidelines interne.

• Gestione e sviluppo dei rapporti con gli intermediari.

• Gestione di tutta la fase post vendita.

• Gestione dei rinnovi.

• Gestione dei prodotti strutturati su piattaforma OverX.

• Lavoro con altre funzioni aziendali per impostare strategie utili al raggiungimento degli obiettivi aziendali (risultato operativo, utili, volumi, cross-selling, ecc…)

• Buona conoscenza del business della LoB (Soprattutto Merci Trasportate e RCV/DPC).

• Buona conoscenza del mercato italiano.

• Buone relazioni con i broker del settore.

• Buona conoscenza e capacità di valutazione dei wording.

• Buona conoscenza della lingua inglese.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Forte orientamento al lavoro in team.

• Forte orientamento al risultato .

• Approccio dinamico.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

In qualità di Senior Data Specialist, la tua figura professionale rappresenterà un perfetto equilibrio tra le competenze analitiche di un data analyst e l'acume tecnico di un data scientist. Avrai la responsabilità di disegnare dashboard intuitive per una rappresentazione visiva dei dati che faciliti processi decisionali informati, unendo la precisione dell'analisi alla potenza della visualizzazione. Parallelamente, la tua esperienza nell’ambito data science & AI sarà fondamentale nel costruire modelli predittivi e sistemi intelligenti in grado di migliorare e automatizzare i processi aziendali.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza approfondita ed esperienza nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza e preferibilmente esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni e tecniche state-of-the-art in ambito LLM.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e del linguaggio SQL.

• Preferibile esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

Modalità di lavoro:

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile che tu abbia una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• gestire proattivamente il sinistro nell’ambito della specifica authority valutando i termini di copertura e gli aspetti tecnici fino a completa definizione degli stessi in conformità con le linee guida aziendali;

• nominare ed interagire con periti, tecnici e legali fiduciari della Compagnia;

• operare nel rispetto dei requisiti interni di governance, legali e normativi.

• Conoscenza della normativa vigente in materia assicurativa e di responsabilità civile.

• Attitudine alla tecnologia inteso come elemento di miglioramento continuo dell’efficienza e dell’efficacia dei processi interni e fattore differenziante.

• Buona conoscenza nell’uso di Ms Office, Ms Outlook.

• Buona conoscenza della lingua Inglese (scritto e parlato).

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Gestione dell’attività di Assunzione delle garanzie Cauzioni, per le diverse tipologie di rischio previste dalle normative vigenti, e in uso nel mercato nazionale.

• A supporto del Responsabile di Area nella gestione del portafoglio assegnato, lavorando a stretto contatto con il Market Management, l’Ufficio Sinistri e gli altri Rami, per impostare le strategie e raggiungere gli obiettivi aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Garantire la corretta applicazione delle linee guida in coerenza con la politica di sottoscrizione e nel rispetto dei livelli di authority accordati.

• Ottima conoscenza dell’analisi di bilancio

• Ottima conoscenza del business Cauzioni e della relativa normativa di riferimento

• Buone relazioni con i produttori di settore

• Buona conoscenza delle attività dell’Ufficio Sinistri

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità, consapevolezza e capacità decisionale

• Approccio dinamico con spiccata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato e approccio imprenditoriale

• Spiccato problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Supporto al team Financial Lines per l’attività di Assunzione dei Rischi Financial Lines per le diverse tipologie di rischio (Rc Professionale, RC Patrimoniale, D&O e Cyber).

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Approccio imprenditoriale e dinamico

• Forte orientamento al risultato

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Spiccato Problem Solving

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Spiccata proattività e curiosità

• Disponibilità ad effettuare trasferte in Italia ed all’estero

• Supporto al Responsabile di Ramo nella redazione dei prodotti:

- Liability,

- Eventi e Cinema

- Contingency

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi Liability per le diverse tipologie di rischio (RCT/RCO/RCP/Enviromental/RC Contrattuale/PI e Contingency ).

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Fornire supporto ai colleghi dell’area commerciale e area tecnica.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio.

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Buona conoscenza del business e dei prodotti Liability (Valutazione/quotazione dei rischi).

• Buona valutazione wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buone relazioni con intermediari del settore.

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione Passiva ed utilizzo della stessa.

• Ottima conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Analisi/Gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Ottima conoscenza della lingua inglese.

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella redazione dei prodotti Property – Rami Elementari.

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi Property per le diverse tipologie di rischio (All Risks / PMI / Incendio / Polizze Multirischio / Furto ).

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Fornire supporto ai colleghi dell’area commerciale e area tecnica.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio.

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Buona conoscenza del business e dei prodotti Property (Valutazione/quotazione dei rischi).

• Buona valutazione wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buone relazioni con intermediari del settore.

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione Passiva ed utilizzo della stessa.

• Ottima conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Analisi/Gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Spiccato spirito analitic

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza e curiosità.

• Approccio dinamico.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

In qualità di Senior Data Specialist, la tua figura professionale rappresenterà un perfetto equilibrio tra le competenze analitiche di un data analyst e l'acume tecnico di un data scientist. Avrai la responsabilità di disegnare dashboard intuitive per una rappresentazione visiva dei dati che faciliti processi decisionali informati, unendo la precisione dell'analisi alla potenza della visualizzazione. Parallelamente, la tua esperienza nell’ambito data science & AI sarà fondamentale nel costruire modelli predittivi e sistemi intelligenti in grado di migliorare e automatizzare i processi aziendali.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza approfondita ed esperienza nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza e preferibilmente esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni e tecniche state-of-the-art in ambito LLM.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e del linguaggio SQL.

• Preferibile esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestione proattiva di tutte le fasi di apertura e chiusura dei mandati (non si tratta della fase di selezione).

• Gestione di tutte le situazioni che si possono creare durante il rapporto di collaborazione diretta con gli intermediari (Accordi commerciali, gestione sistema incentivante, censimento collaboratori ecc. ecc.

• Supporto ai colleghi dell’ufficio Market Management e alle altre figure interne ove necessario.

• Operare nel rispetto dei requisiti interni di governance, legali e normativi.

• Collaborare allo sviluppo di nuovi progetti aziendali relativi alla rete distributiva.

• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

• Attitudine alla tecnologia inteso come elemento di miglioramento continuo dell’efficienza e dell’efficacia dei processi interni e fattore differenziante.

• Competenza nell’uso di MS Office (Word,Excel,PowerPoint), MS Outlook.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestire il processo di analisi funzionale: raccolta dei requisiti, analisi degli impatti, analisi di fattibilità, disegno funzionale, realizzazione dei mock-up e stesura della documentazione progettuale.

• Definire la strategia di test, scrivere i casi di test, predisporre i documenti relativi.

• Condividere con il business l’analisi funzionale e i casi di test individuati al fine di ottenere la validazione.

• Supportare il team di sviluppo software.

• Gestire il processo di quality assurance: effettuare i test, tracciare l’avanzamento, segnalare eventuali malfunzionamenti dando indicazioni agli sviluppatori IT, validare l’implementazione fatta.

• Supportare il business nella fase di UAT e monitorare l’avanzamento nel rispetto della pianificazione concordata.

• Gestire il periodo di post-avvio: verificare eventuali segnalazioni utente, supportare il business nell’utilizzo delle nuove funzionalità, supportare il team di sviluppo IT nella risoluzione di eventuali anomalie.

• Maturare conoscenza sui processi business, sulle soluzioni e sulle informazioni gestite.

• Esperienza di 4 o 5 anni come analista funzionale per lo sviluppo di progetti software presso altra compagnia assicurativa o presso società di consulenza in ambito assicurativo su polizze danni, prodotti assicurativi Specialty Lines. Ottima conoscenza della gestione della vendita e del post-vendita di prodotti assicurativi e competenze di contabilità.

• Ottima conoscenza di Office365 (Excel, PowerPoint, Word, Teams, SharePoint).

• Buona conoscenza delle procedure di test.

• Ottima capacità di lavorare per obiettivi, sia in modo autonomo sia in team eterogenei, composti da membri di business unit diverse e con partner esterni.

• Ottima capacità di pianificazione e di gestione del proprio tempo e delle risorse.

• Ottime capacità relazionali, comunicative e di coordinamento di altre persone.

Management of surety underwriting for the various types of risk provided for by applicable legislation and in use in the domestic market.

Supporting the Area Manager in the management of the assigned portfolio, working closely with Market Management, the Claims Office and other classes, to implement strategies and achieve business objectives (operating result, volumes, cross-selling, up-selling, etc.).

Ensuring the correct application of the guidelines in accordance with the underwriting policy and in compliance with the levels of authority granted.

Excellent knowledge of financial statement analysis

Excellent knowledge of the surety business and the relevant legislation

Good relations with producers in the industry

Good knowledge of the activities of the Claims Office

Good knowledge of the principles of reinsurance

Good knowledge of the main Microsoft Office applications

Good knowledge of the English language

A strong analytical approach

A strong sense of responsibility, awareness and decision-making ability

A dynamic approach that is very proactive and curious

Strongly oriented towards results and with an entrepreneurial attitude

Strong problem solving skills

Excellent communication and relationship skills

Excellent ability to work effectively in teams

• Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dashboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.

• Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT

• Esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestione dell’attività di Assunzione delle garanzie Cauzioni, per le diverse tipologie di rischio previste dalle normative vigenti, e in uso nel mercato nazionale.

• A supporto del Responsabile di Area nella gestione del portafoglio assegnato, lavorando a stretto contatto con il Market Management, l’Ufficio Sinistri e gli altri Rami, per impostare le strategie e raggiungere gli obiettivi aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Garantire la corretta applicazione delle linee guida in coerenza con la politica di sottoscrizione e nel rispetto dei livelli di authority accordati.

• Ottima conoscenza dell’analisi di bilancio

• Ottima conoscenza del business Cauzioni e della relativa normativa di riferimento

• Buone relazioni con i produttori di settore

• Buona conoscenza delle attività dell’Ufficio Sinistri

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità, consapevolezza e capacità decisionale

• Approccio dinamico con spiccata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato e approccio imprenditoriale

• Spiccato problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Definire, progettare e sviluppare dashboard di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate

• Costruire, insieme alle figure tecniche a supporto, le eventuali pipeline di elaborazione dati necessarie per servire le dashboard

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera propositiva spunti e suggerimenti.

• Ottima conoscenza del sistema di creazione di dashboard PowerBI (preferito), e di tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2 anni nell’utilizzo del linguaggio Python:

• programmazione orientata agli oggetti

• definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati:

• Pandas, Numpy, Scipy,

• Matplotlib, Seaborn

• Scikit-learn, Statsmodels

• SQLalchemy, Alembic

• Conoscenza ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta del sistema di versionamento GIT

• Preferibile esperienza di base nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Raccolta e razionalizzazione delle esigenze di business in tema di dati.

• Estensione del disegno delle basi dati aziendali in coerenza con le linee guida già adottate.

• Sviluppo di data pipeline cloud-based con data quality, data lineage e gestione integrata del ciclo di vita del dato.

• Gestione del data catalog aziendale in ambiente data mesh.

• Modalità di lavoro Agile (sprint plan, backlog, review, retrospective).

• Ciclo di vita del software DevOps.

• Orchestrazione pipeline cloud-based con Prefect Cloud 2.0.

• Sviluppo di trasformazioni complesse in Python/PySpark come micro-servizi in cloud (EKS).

• Data Quality con Great Expectations.

• Gestione back-end PostgreSQL su RDS.

• Gestione toolchain CI/CD con test automatizzati.

Software Skills

• Disegno di basi di dati relazionali

• SQL e pgSQL

• Python / Julia

• Spark

• Git

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali per interagire quotidianamente con le unità di business, recependo e razionalizzando le esigenze, fornendo in maniera propositiva spunti e suggerimenti e comunicando efficacemente i risultati ottenuti

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Autonomia nella gestione degli obiettivi personali e dell’acquisizione delle conoscenze necessarie

• Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.

• Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dahsboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

• Ottima conoscenza del sistema di creazione di dashboard PowerBI (preferito), e di tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python:

• creazione di moduli e pacchetti

• programmazione orientata agli oggetti

• definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati:

• Pandas, Numpy, Scipy,

• Matplotlib, Seaborn

• Scikit-learn, Statsmodels

• SQLalchemy, Alembic

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL), conoscenza di base degli applicativi NoSQL (MongoDB)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta del sistema di versionamento GIT

• Esperienza concreta nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestione dell’attività di Assunzione

• Manutenzione del portafoglio

• Buona conoscenza del business della LoB (Responsabilità Civile Professionale, D&O)

• Buona conoscenza del mercato italiano

• Buone relazioni con i broker del settore

• Ottima conoscenza della lingua inglese

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Forte orientamento al risultato

• Approccio dinamico

• Ottime capacità comunicative

• Spiccato Problem Solving

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in un team di lavoro

Supporting the LoB Manager in preparing Property products.

Management of property risk underwriting of the various types of risk (all risks/SMEs/fire/ Comprehensive Building Insurance).

Supporting the LoB Manager in maintaining the portfolio

Working closely with Market Management, Claims and the other classes, to implement and achieve business strategies (operating result, volumes, cross-selling, up-selling, etc.).

Ensuring the consistency of underwriting in compliance with the levels of authority granted.

Good knowledge of the business (risk assessment/quotation)

Good assessment of policy wordings

Loss prevention analysis

Good relations with intermediaries in the industry

Good knowledge of the principles of outward reinsurance and how to use it

Excellent knowledge of legal and regulatory requirements

Analysis/management of assigned portfolio

Excellent knowledge of the main Microsoft Office applications

A strong analytical approach

A strong drive for results

A dynamic approach

Excellent communication and relationship skills

Strong problem solving skills

Excellent ability to work effectively in teams