• Garantire che i processi assuntivi relativi al ciclo di vita completo della polizza siano gestiti in modo efficiente, con un elevato livello di qualità del servizio agli stakeholder interni ed esterni.

• Verificare le condizioni di accettazione della richiesta del cliente, interagendo con soggetti esterni (Intermediari) e soggetti interni (underwriter, Ufficio Sinistri, Ufficio Contabilità).

• Monitorare, pianificare ed emettere documenti contrattuali, coordinandosi con il proprio Responsabile, il proprio team e soggetti interni ed esterni dell'azienda.

• Capacità di gestione delle priorità per rispettare scadenze anche ravvicinate.

• Customer centricity: porre il cliente al centro di tutte le decisioni e le attività.

• Capacità di gestione delle priorità per rispettare scadenze anche ravvicinate.

• Lavorare in team con persone con competenze ed esperienze diverse, per raggiungere obiettivi collettivi comuni.

• Gestire il servizio di Application Maintenance e l'assistenza utenti.

• Calcolare e monitorare KPI e SLA.

• Analizzare i ticket in ingresso per identificare e indirizzare eventuali fenomeni ricorrenti al fine di migliorare continuamente il servizio e ridurre i ticket in ingresso.

• Garantire la stabilità della piattaforma e la tempestiva correzione dei bug.

• Gestire il processo di escalation.

• Gestire i fornitori.

• Ottima conoscenza di Office365.

• Mente brillante, attenta e pragmatica, con forte attenzione ai dettagli.

• Capacità di lavorare per obiettivi e in modo strutturato.

• Ottime capacità comunicative e relazionali a tutti i livelli aziendali.

• Capacità di pianificazione, gestione del tempo e coordinamento delle risorse.

• Gestire il processo di analisi funzionale: raccolta dei requisiti, analisi degli impatti, analisi di fattibilità, disegno funzionale, realizzazione dei mock-up e stesura della documentazione progettuale.

• Definire la strategia di test, predisporre i documenti relativi.

• Condividere con il business l’analisi funzionale e i casi di test individuati.

• Supportare il team di sviluppo software.

• Effettuare i test di Quality Assurance.

• Supportare il business nella fase di UAT.

• Ottima conoscenza di Office365

• Buona conoscenza delle procedure di test.

• Ottima capacità di lavorare per obiettivi, sia in modo autonomo sia in team eterogenei, composti da membri di business unit diverse e con partner esterni.

• Ottima capacità di pianificazione e di gestione del proprio tempo e delle risorse.

• Ottime capacità relazionali, comunicative e di coordinamento di altre persone.

- Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dashboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.

- Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.

- Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

Modalità di lavoro

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile che tu abbia una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau).

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL).

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT.

• Esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Aws Batch Job, Lambda, ECR, Athena, EC2).

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker.

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestire proattivamente i sinistri nell’ambito di specifica authority valutando i termini di copertura e gli aspetti tecnici fino a completa definizione degli stessi in conformità con le linee guida aziendali.

• Nominare e interagire con periti, tecnici e legali fiduciari.

• Supportare gli assuntori e le altre figure interne ove necessario.

• Operare nel rispetto dei requisiti interni di governance, legali e normativi.

• Collaborare allo sviluppo di progetti nuovi aziendali.

• Conoscenza ottima lingua inglese scritta e parlata.

• Attitudine alla tecnologia inteso come elemento di miglioramento continuo dell’efficienza e dell’efficacia dei processi interni e fattore differenziante.

• Competenza nell’uso di MS Office (Word,Excel,PowerPoint), MS Outlook.

• Approccio dinamico ed imprenditoriale.

• Forte orientamento al risultato.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Capacità di prioritizzazione del lavoro.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team e in autonomia.

• Disponibilità ad effettuare trasferte in Italia.

• Gestire, in collaborazione con il team e le altre funzioni di Compagnia competenti, il processo di Sviluppo Prodotti, dalla nascita dell’esigenza al rilascio del prodotto sul mercato, fino al monitoraggio post commercializzazione, nel rispetto della normativa POG vigente.

• Predisporre la documentazione relativa all’architettura di prodotto.

• Predisporre la documentazione precontrattuale e contrattuale.

Cerchiamo candidati/e che abbiano maturato 2+ anni di esperienza nel settore, in compagnie di assicurazione oppure in società di consulenza aziendale negli ambiti di sviluppo prodotti nel ramo danni. Candidati/e in grado di operare con autonomia, capaci di organizzare le attività e di rapportarsi in maniera collaborativa all’interno dei team di lavoro, con spiccate doti di comunicazione.

• Buona conoscenza dei rami Danni non auto.

• Buona conoscenza della lingua inglese o spagnola.

• Buona conoscenza della normativa di riferimento.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Forte orientamento al risultato.

• Proattività e pensiero innovativo, motivazione e passione per il settore.

• Spiccate capacità comunicative e relazionali.

• Buone capacità di analisi dei dati.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Flessibilità a lavorare su più progetti.

- Verifica delle riserve tecniche di bilancio (principi civilistici).

- Controllo delle Best Estimate e delle ipotesi attuariali (Solvency II).

- Analisi della politica di sottoscrizione e degli accordi di riassicurazione.

- Redazione e aggiornamento delle relazioni attuariali previste dalla normativa.

- Conoscenza di Solvency II, IFRS 17 e della normativa assicurativa.

- Padronanza di Excel e almeno un linguaggio di programmazione (es. R, Python).

- Buona conoscenza della lingua inglese.

- Mentalità analitica e orientamento al risultato.

- Proattività, curiosità e problem solving.

- Ottime capacità comunicative e di lavoro in team.

• Esplorare e analizzare dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.

• Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di data science e AI in ambiti differenti (predictive, clustering, anomaly detection, dimensionality reduction).

• Valutare le performance e l’efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.

• Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito NLP.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning. Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.

• Conoscenza nell’utilizzo di metodologie e tecniche statistiche derivanti dall’approccio inferenziale e bayesiano. Padronanza delle comuni metodologie statistiche inferenziali (p-values, intervalli di confidenza) e conoscenza dell’approccio e dei modelli bayesiani (regressioni bayesiane, reti bayesiane, EM, reti neurali bayesiane)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell’ambito della data science. Nello specifico: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, Spacy, NLTK, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza del sistema di versionamento GIT ed esperienza nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Esperienza concreta nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Capacità di problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

- Gestione della Delivery: Supportare nella pianificazione e monitoraggio della delivery di progetti IT, con l’obiettivo di garantire il rispetto dei tempi, budget e requisiti di qualità.

- Coordinamento dei team di sviluppo: Lavorare fianco a fianco con i team di sviluppo per assicurarsi che i progetti vengano consegnati in modo efficace e tempestivo. Partecipare attivamente nella gestione di progetti utilizzando metodologie agili, contribuendo a migliorare continuamente il processo di delivery.

- Monitoraggio e Reporting: Tracciare il progresso dei progetti, segnalare eventuali rischi o criticità e fornire report periodici sullo stato di avanzamento

- Gestione del Backlog: Aiutare nella definizione e gestione del backlog, facendo in modo che le priorità siano chiare e condivise tra i membri del team.

- Innovazione: Contribuire all'adozione di nuove tecnologie e soluzioni innovative, migliorando la qualità e l’efficienza dei progetti.

- Competenze Tecniche: Esperienza pratica con linguaggi di programmazione (ad esempio: Java, Python, React), database, API, e familiarità con strumenti di gestione dei progetti e dei flussi di lavoro.

- Capacità di Gestione: Conoscenza di base nella gestione dei progetti IT, capacità di pianificare, coordinare e monitorare il progresso delle attività.

- Problem Solving: Forte attitudine al problem solving e alla gestione delle priorità in modo rapido ed efficace.

- Comunicazione: Buone capacità di comunicazione, con l'attitudine a interagire sia con il team tecnico che con gli altri stakeholder aziendali.

Nice to have

- Competenza ed esperienza in contesti assicurativi.

- Conoscenza di AI e Tecnologie Emergenti: Conoscenza di base dell'intelligenza artificiale, machine learning o altre tecnologie emergenti.

Cosa offriamo

- Un ambiente dinamico e collaborativo dove poter crescere come leader nel campo della delivery IT.

- Possibilità di lavorare su progetti innovativi all’interno di una realtà in forte crescita.

- Supporto e mentoring da parte di esperti del settore per sviluppare competenze di gestione progetti.

• Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dashboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.

• Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

Modalità di lavoro

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile che tu abbia una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau).

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL).

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT.

• Esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Aws Batch Job, Lambda, ECR, Athena, EC2).

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker.

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Supporto nello sviluppo dei motori tariffari;

• svolgimento di analisi di trend su claims inflation e rate change;

• supporto al team nelle attività di data analysis.

• Conoscenza di SQL;

• conoscenza di alcuni dei principali applicativi statistici: R e Phyton.

• Forte orientamento al risultato;

• approccio dinamico e creativo;

• interesse per il settore assicurativo e per le linee Specialty;

• completa il profilo un’elevata padronanza della lingua inglese ed è gradita la conoscenza di una seconda lingua straniera, in particolare la lingua spagnola.

• Gestione dell’attività di Assunzione delle garanzie Cauzioni, per le diverse tipologie di rischio previste dalle normative vigenti, e in uso nel mercato nazionale.

• A supporto del Responsabile di Area nella gestione del portafoglio assegnato, lavorando a stretto contatto con il Market Management, l’Ufficio Sinistri e gli altri Rami, per impostare le strategie e raggiungere gli obiettivi aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Garantire la corretta applicazione delle linee guida in coerenza con la politica di sottoscrizione e nel rispetto dei livelli di authority accordati.

• Ottima conoscenza dell’analisi di bilancio

• Buona conoscenza del business Cauzioni e della relativa normativa di riferimento

• Buone relazioni con i produttori di settore

• Buona conoscenza delle attività dell’Ufficio Sinistri

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità, consapevolezza e capacità decisionale

• Approccio dinamico con spiccata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato e approccio imprenditoriale

• Spiccato problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team